سؤال مثير للجدل
في بيئة تتوفر فيها أدوات برمجة تتيح للناس بناء الأشياء، ما هي القيمة الحقيقية لتعلم لغة مثل بايثون للقيام بذلك؟ هل ما زلنا بحاجة إلى تعلم البرمجة، وما الفائدة من وراء ذلك؟
الإجابة: ثق ولكن تحقق
الإجابة قد لا تكون مباشرة، ولكن يمكن تلخيصها في عبارة: “ثق ولكن تحقق”.
من المؤكد أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدة، ولكن حتى في المهام البسيطة جدًا، يمكن أن تخطئ، خاصة في الأمور الرياضية وحتى في البرمجة. لذلك، وجود معرفة أساسية بالبرمجة أمر لا غنى عنه.
على سبيل المثال، عند استخدام برنامج تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، قد تكتشف أنه لا يعمل بشكل جيد في حالة اختبار معينة. بدلاً من الدخول في حوار طويل ومطول مع الأداة لمحاولة إصلاح المشكلة، وهو ما يتطلب الكثير من التوجيه الدقيق، يمكنك إصلاح الخطأ بنفسك بسهولة إذا كنت تملك المعرفة اللازمة.
تحديات الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي
عندما تبدأ في مطالبة الذكاء الاصطناعي بإجراء تعديلات متكررة، فإنك تفتح الباب أمام تباين اللغة الطبيعية. تمامًا مثلما يصعب فهم القصد الحقيقي لشخص ما عبر الإنترنت بسبب المعاني المزدوجة، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل احتمالي. فهو يختار التفسير الأعلى احتمالاً لما تقصده، ثم يقدم لك إجابات بناءً على الاحتمالية الأعلى للكلمة التالية.
هذا الحوار المستمر يمكن أن يؤدي إلى تراكم الأخطاء وسوء الفهم.
القيمة الحقيقية للمعرفة البرمجية
امتلاك معرفة أساسية بالبرمجة يتيح لك البدء بقطعة من الشيفرة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، بحيث لا تبدأ من صفحة بيضاء، مما يقلل من صعوبة المهمة. يمكنك أن تبدأ بشيء ما، ثم تقوم باختباره، وتصحيح أخطائه، والتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح. عند هذه النقطة، يمكنك الوثوق بأنه يعمل جيدًا.
المكون البشري: القدرة على التحقق
إن القدرة على التحقق هي المكون البشري الذي يخلق التوازن مع الذكاء الاصطناعي. إذا تركت الذكاء الاصطناعي يتخذ جميع القرارات، فإنك تفقد اعتمادك على نفسك. لن تتمكن من اختيار مسارك الخاص لأنك ستحصل على مجموعة من الأخطاء التي ستقودك في النهاية إلى الطريق الخطأ.